000			03575nam a2200553 i 4500
001			ELB189614
003			FINmELB
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007			cr cn|||||||||
008			220124s2018 ck ad frb 001 0 spa d
020			_a9789587834376 (rústica)
035			_a(OCoLC)1298601238
040			_aFINmELB _bspa _erda _cFINmELB
050		4	_aQA278.2 _bD396 2018
082	0	4	_a519.536 _223
100	1		_aDíaz Monroy, Luis Guillermo, _d1958- _uUniversidad Nacional de Colombia (Sede Bogotá). Facultad de Ciencias, _eautor.
245	1	0	_aAnálisis estadístico de datos categóricos / _cLuis Guillermo Díaz Monroy, Mario Alfonso Morales Rivera, Leidy Rocío León Dávila.
250			_aPrimera edición.
264		1	_aBogotá : _bUniversidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias. Departamento de Estadísticas, _c2018.
300			_a1 recurso en línea (437 páginas) : _bilustraciones, diagramas
336			_atexto _btxt _2rdacontent/spa
337			_acomputadora _bc _2rdamedia/spa
338			_arecurso en línea _bcr _2rdacarrier/spa
490	1		_aColección Textos
500			_aIncluye perfil académico.
504			_aIncluye referencias bibliográficas (páginas 429-431) e índice temático.
505	0		_aCapítulo 1. Conceptos preliminares -- capítulo 2. Tablas de contingencia -- capítulo 3. Modelos lineales generalizados -- capítulo 4. Modelos log-lineales -- capítulo 5. Regresión logística -- capítulo 6. Métodos para datos de conteo -- capítulo 7. Métodos para datos emparejados -- capítulo 8. Análisis de medidas repetidas categóricas -- capítulo 9. Análisis de correspondencias -- capítulo 10. Análisis discriminante -- capítulo 11. Métodos no paramétricos -- Apéndices.
500			_a"Sesquicentenario Universidad Nacional de Colombia, 1867" -- cubierta.
520			_aEl libro recorre los temas de estadística básica necesarios para que los profesionales de las áreas biológicas, agrícolas, de salud y afines adquieran los conocimientos y herramientas necesarios para un apropiado análisis de datos. En los primeros capítulos se exponen y afianzan conceptos básicos orientados a la comprensión de las herramientas de análisis de datos expuestas en los capítulos posteriores. Se introducen conceptos de estadística no paramétrica como alternativa de análisis, ya que, en la mayoría de los casos, los datos provenientes de los estudios biológicos no satisfacen los supuestos estadísticos estándar. Se hace especial énfasis en la implementación de los análisis haciendo uso del software libre R.
588			_aDescripción basada en metadatos suministrados por el editor y otras fuentes.
590			_aRecurso electrónico. Santa Fe, Arg.: elibro, 2022. Disponible vía World Wide Web. El acceso puede estar limitado para las bibliotecas afiliadas a elibro.
650		4	_aAnálisis multivariante.
650		0	_aMultivariate analysis.
650		0	_aLinear models (Statistics)
650		4	_aEstadística.
650		4	_aVariables (Estadística)
650		4	_aModelos lineales (Estadística)
650		4	_aAnálisis de regresión logística.
650		4	_aTablas de contingencia.
650		4	_aModelos log-lineales.
650		4	_aAnálisis discriminante.
655		4	_aLibros electrónicos.
700	1		_aMorales Rivera, Mario Alfonso, _d1965- _eautor.
700	1		_aLeón Dávila, Leidy Rocío, _d1980- _eautor.
797	2		_aelibro, Corp.
830		0	_aColección Textos.
856	4	0	_uhttps://elibro.net/ereader/pedagogica/189614
999			_c187500 _d187500